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在分析应用中发现,一个经济时间序列往往受多种因素影响,通常我们把这些因素分为趋势因素、循环因素、季节因素以及不规则因素。其中,季节因素是指时间序列季度、月度数据呈现明显的周期性规律。例如,农作物的成熟周期受到季节变化影响,进而使得农林牧渔业的季度总产值、增加值等统计指标呈现周期性变化的规律。通常季节因素带来的变动会掩盖时间序列的纯经济短期变化趋势,降低相邻两个季度或月度数据之间的可比性,进而影响环比数据的准确性。因此,为了更准确地反映经济发展基本趋势、突出经济变化的转折点,需要对时间序列进行季节调整,剔除季节因素的影响,仅保留时间序列的趋势因素、循环因素和不规则因素,为开展统计分析、数据预测、决策判断提供依据。
在分析应用中发现,一个经济时间序列往往受多种因素影响,通常我们把这些因素分为趋势因素、循环因素、季节因素以及不规则因素。其中,季节因素是指时间序列季度、月度数据呈现明显的周期性规律。例如,农作物的成熟周期受到季节变化影响,进而使得农林牧渔业的季度总产值、增加值等统计指标呈现周期性变化的规律。通常季节因素带来的变动会掩盖时间序列的纯经济短期变化趋势,降低相邻两个季度或月度数据之间的可比性,进而影响环比数据的准确性。因此,为了更准确地反映经济发展基本趋势、突出经济变化的转折点,需要对时间序列进行季节调整,剔除季节因素的影响,仅保留时间序列的趋势因素、循环因素和不规则因素,为开展统计分析、数据预测、决策判断提供依据。